他的目光扫过全场,微微一笑后开始了今天的演讲。
“各位媒体朋友、技术同仁,大家好!”
“感谢大家今天来到这里,见证xAI团队的最新成果——Grgk3的发布。”
马帕克的声音低沉而有力,瞬间吸引了全场的注意力。
他身后的屏幕上开始播放一段视频,展示了Grgk3的训练过程和技术参数。
“Grgk3不仅仅是一个AI模型,它是我们对未来智能技术的一次深刻探索。”
“我们相信,AI的力量在于它能够帮助人类解决复杂问题,推动科学、技术和社会的进步。”
“而Grgk3,正是我们朝着这一目标迈出的重要一步!”
话说到这里的时候,现场爆发出雷鸣般的掌声。
媒体记者各种长枪短炮更是不停歇的一直在闪。
马帕克在享受了十几秒掌声后,这才重新开始了他的演讲和展示。
他详细介绍了Grgk3的技术突破。
提到,Grgk3的训练计算量比前一代提升了10倍,采用了20万张GPU卡集群进行训练。
马帕克还说,Grgk3在科学、编程及数学领域的表现超越了Gemimi2Pro、BottomlessV3、ChatGPP4o等竞争产品。
在展示环节,他还特意提到了Bottomless,并将其与Grgk3进行了类比。
按照演示中的说法,BottomlessV3使用2078个H800GPU,训练耗时2688千小时。
而Grgk3的训练过程消耗了更多的计算资源,并且大量应用了合成数据。
所以,马帕克表示Grgk3在性能上是无可匹敌的存在!
演讲结束后,马帕克进入了记者互动环节。
记者们纷纷举手提问,现场气氛热烈。
金融时报记者率先发起提问,该记者的问题偏向于技术方面。
“马帕克先生,Grgk3的训练消耗了如此多的计算资源,这是否意味着未来的AI发展,将越来越依赖大规模的计算能力?”
马帕克闻言笑了笑回答说道。
“这是一个很好的问题。”
“确实,Grgk3的训练消耗了大量的计算资源,但我们也在探索更高效的训练方法。”
“未来的AI发展不仅仅是依赖计算能力的提升,更重要的是算法的优化和数据的有效利用。”
纽城时报记者抢到第二个提问机会。
“请问,Grgk3的语音交互功能何时能够推出?它将如何改变用户的体验?”
马帕克听后非常开心的点了点头回答说。
“我们计划在未来几个月内推出Grgk3的语音交互功能。”
这将使用户能够通过自然语言与AI进行交互,极大地提升用户体验的便捷性和自然性。”
紧接着,南华报记者抢到了第三个发言机会。
那个记者显得有些激动,举起话筒就直接提问说。