六离散傅里叶变换
对换实例
傅里叶变换的变换对
对于N点序列{x[n]}0≤nN,它的离散傅里叶变换(DFT)为
?
x
[k]=N-1
Σ
n=0e-i2π
-----
Nnkx[n]k=0,1,…,N-1。
其中e是自然对数的底数,i是虚数单位。通常以符号F表示这一变换,即
?
x
=Fx
离散傅里叶变换的逆变换(IDFT)为:
x[n]=1
--
NN-1
Σ
k=0ei2π
-----
Nnk?
x
[k]n=0,1,…,N-1。
可以记为:
x=F-1?
x
实际上,DFT和IDFT变换式中和式前面乘上的归一化系数并不重要。在上面的定义中,DFT和IDFT前的系数分别为1和1N。有时会将这两个系数都改成1√
--
N
,这样就有x=FFx,即DFT成为酉变换。
从连续到离散
连续时间信号x(t)以及它的连续傅里叶变换(CT)?
x
(ω)