笔下文学

第2章 网红经济实践C2B的有效途径（第2页）

电商纷纷与社交网络结合：例如阿里重度推广它的社交产品“来往”；京东接入微信和QQ的端口，都是为了谋求在移动端的社交布局。

2013年4月30日，阿里巴巴以5。86亿美元，入股新浪微博，收购新浪微博18%的股份，也是为了补上阿里系社交基因缺乏的短板，最近私有化视频汪涵一哥优酷土豆更是其最新佐证。

指导阿里最终做出收购决策的因素有很多，在这里我们仅从社交网络与C2B之间的关系上为大家解读一二：

CC2B模式在发展过程中需要解决的头号问题就是如何将“C端”的需求聚集起来，成为定制化生产的依据。而对于阿里巴巴来说，要聚集大批量C端需求，还是有难度的，因为现在的天猫只能把不同的需求引向不同的通路，却缺乏社交基因。收购新浪可有效加强对C端的影响力和控制力，从而给未来的C2B探索增加一些筹码。可谓补充了阿里在“人”方面的数据化进程，弥补了此前只有“物”的缺憾。

新浪微博曾经推出过一款拥有数据挖掘功能的管理工具——V脉搏，应用V脉搏，通过对社交网络中与用户紧密相连的个人数据，挖掘出用户的生活背景，包括其真实的生活环境、兴趣爱好等数据，通过对这些数据进行分析，能够快速了解用户的兴趣点和需求点。

阿里与新浪联姻自然还有其他战略目的，但其中肯定有一点就是借势新浪微博这一社交平台，来实现搜集用户信息的目的。阿里的淘宝天猫商城，在传统的B2C模式中，驾轻就熟，并取得了辉煌的战果。但是，一旦转型到C2B模式的时候，却没有办法取得原来庞大的用户群体的真实需求。通过与新浪的联姻，阿里可以通过新浪微博，与消费者建立链接，及时得到消费者的反馈和想法、需求，并把这些需求反馈给企业，为企业提供产品生产的依据，完成从C端需求到B端生产的全过程。

如今，C2B电商模式，已经成为一种市场潮流，搜集C端的需求并反馈给企业，已经是这一模式中至关重要的一个环节。而社交网络的进化，让汇集C端的需求这一难题，变得简单。这就为C2B模式的发展，起到了极大的推动作用。从大众社交网络软件到C2B企业自建的社交网络软件，社交网络给消费者提供了无限的可能，C端的需求有了更宽的发布渠道，而且即时、有效、可搜集，“信仰型社交行为”下的网红经济目前看来，正在成为为C2B众多模式中的主力军。

2。3受益于大数据的电商模式

数据无处不在，大数据应用无所不能。通过大数据分析不仅让商家了解到用户的最真实的需求来实现C2B定制、C2B营销等经济行为，还可以有效地帮助商家减少库存、提升了销量，从而真正实现个性化需求和规模化供给之间的平衡。

2。3。1基于大数据下的报纸C2B模式

当前，C2B正成为一种潮流，已经有众多行业涉足C2B。如古老的戴尔通过直销网站和整版广告实现了用户先定制方案，然后再组织生产；青橙、百分之百推出了用户定制的手机，用户可以选择手机配置、外壳、颜色、预装应用；在尚品宅配家居网，用户可以深度定制属于自己风格的家居产品；上汽的MG5极客版汽车还被报道过，用户可根据自己的需求，选择配置、座椅、系统、保险、车贷，甚至语音助手对主人的“称呼”，等等。众多企业纷纷以这样的C2B模式，来满足用户的需求。

这些定制均是以满足用户的个性化需求为首要目标，实现了C2B的真正落地。但是，在企业进行个性化定制的同时，个性化与规模化之间的矛盾也逐渐显现出来。如果厂商需要为个体制作一个特定的产品，那么生产成本会大大增加，尤其是一些复杂功能的定制，其成本之高，不是一般企业能够吃的消的。

目前，市场上广泛应用的C2B定制方式，并没有从根本上解决个性化与规模化直接的这种矛盾。阿里则推出了一种基于大数据下的C2B模式，为C2B的发展打开了一扇新的大门。

大数据C2B模式与普通的C2B定制模式不同。天猫基于其平台优势，通过大数据分析不仅把消费者个性化需求真正反馈给商家，帮助商家更好的满足用户需求，还有效地帮助商家减少库存、提升了销量，从而真正实现了个性化和规模化之间的平衡。

那么，什么是大数据呢？天猫又是怎样通过大数据分析得出对企业有用的信息，指导企业进行生产的呢？

舍恩伯格在《大数据时代》一书中的解释是大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而是对所有数据进行分析处理，并从中推理出相应的结论。其战略意义在于，通过对这些庞大的数据进行专业化处理，来实现数据的增值。

2013年上半年，为了稳步推进电子商务本土业务，阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线，专为天猫提供小家电定制服务。其前提是，通过天猫自己所掌握的数据，做出分析结果，去指导这些生产线的研发、设计、生产和定价。

此外，天猫还启动了数据共享计划，将收集到的行业数据例如价格分布、关键属性、流量、成交量、消费者评价等分享给厂商，通过大数据指导厂商研发、设计、生产，更多的厂商将受益于大数据的应用。

比如：天猫数据分析的结果，北京雾霾天气比较多，北京的用户对空气净化器的需求就更多，天猫根据这些结果为小家电进行特别的功能设计。天猫还可以根据地域和时间数据的分析结果，为生产线安排合理的库存。

在天猫包下生产线的方式中，用户的搜索浏览、驻留时间、商品对比、购物车、下单、评价数据都被天猫全程记录，同时用户的个人资料例如性别、地域、年龄、职业、消费水平、偏好也被记录，天猫通过对用户的这些资料进行分析，得出企业需要的数据。交叉分析、定点分析、抽样分析、群体分析……大数据的挖掘落地都得靠这些手段。

天猫在包下生产线之外，还做了其他方面的大数据C2B定制模式的尝试，比如：给企业有偿提供大数据成果。这样的模式，也被其他电商卖家和互联网巨头模仿和跟进。当前，大数据正在以多种方式落地，未来，C2B将成为大数据应用的最大受益者，大数据C2B时代已经到来。

当前，定制化的生产理念，已经通过互联网渗透到众多的传统行业中。天猫试水家电行业，可以说是阿里一次大数据分析的练兵。未来，这种基于大数据分析的C2B模式，将会扩展到各个行业，服装、3C、家居甚至一些长尾品类，都会加入到大数据C2B定制模式中来。

2。3。2大数据定制下的网红经济

定制化生产，大数据分析是先决条件。不过，企业要做到大数据定制，需要具备这样几个条件：

1。有海量的数据；

2。能够从这些数据中，挖掘出对生产商家有指导价值的结果；

3。在技术上，具备挖掘这些数据的能力；

4。具有整合生产、流通和销售等关键环节的能力。

利用大数据来为用户提供定制化服务和产品，可以应用到生活中的方方面面。因为每个人都是一组非常丰富的数据，商家可以通过对用户的数据分析为他提供最契合用户本身的商品和服务；比如服装行业，未来是否可以根据每个用户的高矮胖瘦、兴趣喜好来定制个性化的服饰？化妆品行业可以根据用户的年龄段、性别、皮肤、身体状况等推荐个性化的化妆品；旅游行业可以通过用户的职业、兴趣、出行目的的不同来定制用户专属的旅游产品组合……

大家丝毫不会怀疑淘宝网红店的掘金能力，在知名网红的强大导流能力之外，还在于大数据技术的扶持。很多自主运营的网红店铺的成功，正是建立在淘宝生态所提供的大数据基础上的。例如网红店铺“LIN家”的联合创始人张瑜表示：“相比较流量来说，目前更需要的是精细化的跨平台的数据产品。”因为淘宝大数据的支持，网红们才可以实时了解粉丝的动向，从而在社交媒体上可以更加精准地定位，优化推广和生产环节。淘宝总监靳科也表示：“淘宝平台还将会对网红店铺提供一系列支持和帮助，其中，专门配合网红店铺的相关产品正在研发之中。”

在互联网和移动互联网的世界里，收集用户数据更为便利，用户所有交互行为都会在网络上留下痕迹，存储在各个公司的数据库里，形成庞大的数据信息，在这些数据中，网红就承担了粉丝数据搜集的职责，在直播技术的即时互动下，数据双方对流更加顺畅。在此基础上，大数据分析得以实现。网红电商通过这些数据分析结果，指导网红供应链进行相应的推广、互动活动，才会收到更好的效果。虽然现在大数据开发、应用还处于初级阶段，但不可否认的是大数据分析，正在帮助越来越多的网红企业扩大规模，深入发展，设计、生产出“既能满足消费者个性需求，又可规模、可量化生产”的好产品。基于大数据分析下的C2B模式，才是C2B未来发展的趋势所在。

2。4“93后”个性化消费端的兴起

在大众消费时代，由于经济发展水平和自身消费能力的制约，用户个性化的需求没有得到充分释放，他们的注意力还停留在衣食住行等基本需求上，对于产品更关注基本功用上的表现；而个性消费时代，人们不仅仅关注物质，更在意精神上的满足感，于是，消费端的个性化浪潮兴起。

2。4。1消费端自我意识的觉醒：93后现象而非90后