笔下文学

第4章 正中靶心 网红时代的C2B之路（第4页）

生产商根据用户需求的款式和数量，可以精准地组织生产，最大程度地降低了库存，节约了成本，杜绝了浪费。

4。广泛传播

预售模式可以起到很好的营销效果，整个预售活动过程中，因为参与感，用户会积极参与，为平台商和生产商造势，另一方面商家通过控制预售规模也能起到饥饿营销的效果。

当然，C2B预售模式虽然很好，但要想顺利施行也离不开对用户资源的前期聚合，以及在供应链方面的整合。

用户聚合，就是企业要聚集尽可能多的用户参与到定制活动中来，足够多的用户才能形成足够多的信息、数据，从而优中选优，利用大数据技术分析出最精确的结果。因此，无论是平台的流量，还是大数据、云计算的技术，亦或是营销的经验和实力，像京东、阿里这样大平台无疑更有优势。

而在供应链整合方面，考验的同样是生产商的实力，C2B定制是一个很新鲜的概念，但是这种形式却并不新鲜。在很久以前，我们去裁缝铺做衣服，请木匠来家里做家具，请厨师来家里做婚宴，说起来也都是一种C2B模式，他们会按照我们的具体要求来做。但是这是一种效率非常低的、简单的手工“小作坊”式生产。现代的大企业生产，需要通过流程化、规模化、精细化生产，达到规模与个性兼备，成本与效率、效益兼顾的效果。同时也必须根据用户的需求统筹采购、利用原料；通过柔性化生产线进行排列组合、生产产品，等等。因此说，一种生产模式的变革背后是整个供应链系统的升级、改造和优化。

当然，平台和生产企业获得的优势和效益，最终还是要落实到用户身上，他们不但可以享有个性化的商品，还可以享有更优惠的价格。对于用户来说，发展到成熟阶段的预售模式或者说是C2B模式，与人们印象中的“私人订制”明显不同的就是价格的平民化而不是贵族化，甚至比团购还要划算。

在互联网大技术背景下，以C2B代表的新商业生态系统将全面颠覆传统商业生态系统，促使生产商完成整个产业链条的改造，并且最终实现厂商、网红、用户之间的协作、共赢。也许最终极形态下C2B电商是这样的：要么网红兼并中小厂商，要么厂商具备网红人格化技能，市场上只剩下可以快速满足的即时供应商和天天爱表达意见的需求方。

4。5大数据定制：引领未来C2B的方向

大数据是这个时代的一个主要特征，大数据的威力无所不在。通过对数据的收集、整理、分析处理，企业可以发现更多商业规律，精准提炼用户需求。用数据说话是一种科学的态度，用数据指导C2B生产是大势所趋。当然，企业要想实现由数据驱动的C2B模式，还要相应地具备数据获取、分析与整合等能力。

4。5。1“大数据定制”的威力

定制产品以满足用户的个性化需求为首要目标，但是厂商为每个人制作一款特定的产品，势必带来生产成本的增加，一些工艺复杂的产品实现定制更是不容易，即便技术上可以实现，其高昂的价格也注定让普罗大众望而兴叹。对此，厂商想到了很多解决个性化和规模化之间矛盾的定制办法，比如引入柔性生产线，开发模块化产品，等等。C2B已经成为注入经济发展的新的动力。

高端旅行产品只有在服务和用户体验上下功夫，才能体现出个性化定制的优势。辛巴达旅行网推出的一款高端度假产品，可以根据用户的情感、旅行主题、行程和旅行费用预算等不同维度考量，最终做出精准的旅行方案。而且每个订单都会配备私家旅行顾问，解决用户出行中的任何问题。辛巴达这种做法不但满足了用户的旅行需求，还关注到了其精神层次的需求。赢得了用户的支持和信赖。

那么，辛巴达是如何做到深度定制的呢？当然离不开大数据。

1。找到精准的用户群体，针对不同的用户群量身定制不同的出行方案

辛巴达网站全面记录了用户的行为数据，从搜索浏览内容到参与过的旅行项目等等；同时，用户的个人资料，诸如性别、年龄、职业、地域、消费水平和偏好之类的信息也尽入囊中。然后，辛巴达再通过Tag（标签）筛选对用户进行精准定位，并在大数据分析的基础上提供跟踪式旅行方案的推荐。

2。旅行产品的个性化定制

通过对用户行为的分析、兴趣爱好以及季节等外在因素的分析，深度挖掘用户内心的需求，进行智能匹配，为用户提供个性化的定制方案。

3。通过数据沉淀与用户互动

辛巴达开通了14个微信订阅号，1个微信服务号，为用户提供更便捷的预定服务，形成更有效的沟通。辛巴达与用户的沟通和互动行为培养起了用户的忠诚度，在此基础上形成大量的跟踪服务和二次消费。

随着旅游大数据定制的深入发展，定制旅行在逐步向规模化和标准化扩张。辛巴达CEO潘云龙认为，在未来的3到5年，大数据定制旅游将成为旅行用户的首选模式。

“大数据定制”才是未来C2B的方向。辛巴达旅行网利用大数据定制深耕旅行服务产品，将定制服务做到极致，从而在激烈的旅游市场竞争中获得了优势。如今的企业之所以选择C2B模式，一方面是为了迎合、满足用户日益多样化、个性化、差异化的需求；另一方面是为了做出更有价值的产品和服务，获得竞争力。

C2B定制市企业根据用户的具体意见来设计、生产产品，用户从以往的被动接受者成为主动参与者。因此，在用户以及厂商的心目中，用户的主动参与才是C2B的标志；然而在大数据定制中，用户在产品的整个生产过程中却是被动参与的。“大数据定制”中的C是一个更广泛的用户概念，而且这个“C”在不知不觉中被动参与了C2B定制。大数据定制的基础是数据的获取和分析。每个人都包含着无数的数据信息：例如身体方面的数据，身高、体重、血型以及各项指标数据，等等；互联网行为方面的信息，比如经常浏览的新闻、喜欢玩的游戏、各种社交方式数据等等；还有个人属性方面的信息，比如姓名、年龄、性别、学历、居住区域，等等……所有这些数据的集合才形成了一个活生生的丰富而个性的人。虽然这些数据是时时变化的，但是其背后也总有其运行的轨迹和规律。

在新的经济形势之下，那些能够真正有效运用大数据，并且根据大数据的结果来调整自己的生产经营战略的企业，就一定会顺势而为，创造出更大的价值。

4。5。2引领未来C2B方向

大数据定制的优点，就是在更好地满足用户需求的同时，让生产环节更为经济、快速、高效，个性化与规模化统一的最终结果是让利给用户和厂商，也就是说商家的利润空间得到拓展，用户也可以以更优惠的价格享受定制产品。

企业要做到大数据定制最重要的就是具有数据的收集、分析和整合的能力。首先要通过积累和收集拥有海量的数据；在此基础上挖掘出对生产商家有指导价值的结果；并且与生产、流通、销售等环节实现联动，形成一个反应迅速，高效率、高精确度的大数据定制系统。

在中国服装制造业业绩普遍下滑的逆势下，山东青岛红领集团却大数据定制模式迎来了高速发展，定制业务年均销售收入超过10亿元，年增长率超过150%。

传统定制西服周期要经过三到六个月，首先通过手工量体得知用户的尺寸，再按照尺寸手工打版，做成样品，用户试穿后进行修改；如果不合适，还要经过再次打版、制样、试穿、修改的过程，如此反复之后，最终才形成一件定制西服。

红领西服定制模式真正实现了“量体裁衣”，用规模化生产解决了个性化的需求。其成功的关键是红领自己研发了一个男士正装定制领域的大型供应商平台RCMTM（红领西服个性化定制）系统，这个系统每天可以生产1200套各不相同的西服。

首先，RCMTM平台创造了一种标准化的量体方法，大家都知道对于用户身体各种尺寸量得越准确，越详细，才能做最合适的服装来。这套量体标准可以采集用户19个部位的24个数据。

RCMTM平台用大数据系统替代手工打版环节，在一秒时间内，一个工人就能处理20多个订单，每个订单包括用户的身体测量数据和各种细节要求，通常有50多个技术细节，将这些数据输入系统，会自动生成版型。

红领大系统包含着20多个子系统，全部以数据来驱动运营，每天系统自动排单、裁剪、、整合版型，数据驱动，人机结合。从数据的录入到最后的西服成衣，大概要经过300多个工序，而一套西服的制作工期只需7个工作日。

与其说红领是一家西服定制中心，还不如说红领是一个数据处理中心。红领的C2B模式都是建立在大数据基础上的，凭借多年的积累和研究，红领的数据库已经有超过一百万万亿条，支撑着这个系统健康顺利地运行。