笔下文学

第7章 C2B模式 在团购上的探索（第3页）

7。3。1团购的大数据时代

团购作为电子商务的一种模式，用户流量对于团购网站的生存与发展至关重要。传统的团购打法简单粗暴，一靠价格，二靠广告。应该说，团购之所以流行开来与其超低的折扣价格是分不开的，但是，当团购行业发展到一定阶段，单纯的价格战就不适合了。所谓“价格战中无胜者”，不用说失败者，即使是暂时的胜利者背后一定也是大量的资本投入，压低利润空间直到无利可图。而在广告方面，做广告的确是吸引客流的最直接的方法，然而传统的广告方式投入大，转化率低，对于发展中的团购网站的效果并不理想。

但是现如今，很多效益良好的知名团购网站，却频频在数据分析上发力，通过数据的收集、分析和深度发掘，改善自己的经营策略，从而收到了良好的效果，走到了健康、理性的发展道路上来。因此，做团购和其他电商一样，也要重视数据分析，并且依此来改善、完善经营策略。

电子商务的特点就是更方便于用户信息的采集。雁过留痕，用户在团购网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、比价、打分、评价、加入购物车或者从中删除、使用优惠券、退换货，等等，都会留下痕迹，也就是数据。如果把这些数据整合起来，就是一个非常巨大的体量，当然所提供的参考价值也非常大。

大众点评是一家比较成功的本地O2O团购网站，也是一个大数据网站。大众点评经营十余年来已经积累了超过4200万条评价信息，超过1000万个商户信息，用户1。8亿的移动数据。大众点评网站每个月产生的内容高达百万级。

并且，大众点评还在国内首创了用户评论机制，随着越来越多的用户进行点评，平台就可以逐渐积累商家和用户两方面的数据。例如商家的地址、商品、环境、服务，用户的特征、消费习惯等。这些数据满足了数据应用的基本需求。

大众点评目前数据应用分为两类：一是商户通，主要为商家提供服务，比如点评管家可以帮助商家分析经营行为、用户特点；二是为用户决策服务，比如大众点评指数等；三是为行业发展提供参考，比如餐饮行业风向标等。总之，随着用户数据的丰富，大众点评可以为用户提供越来越智能和贴心的服务，从而也得到了越来越多用户和商家的认可。

团购行业通过收集、分析用户数据，指导自身的运营，优化网站服务，提升团购效率，可以让用户获得更好的体验，同时也可以提升团购网站的竞争能力。具体说来，大数据在团购中的主要应用有以下三个方面：

1。大数据促进渠道优化

团购行业自身存在着一个普遍问题，就是用户忠诚度和品牌认知度较低，很大一部分原因在于团购提供的商品品类少，且以价格比较低的日用消费品居多，商品存架周期短，有的商品质量缺乏保障，等等。吸引用户的最关键因素当然是商品，用户对于质优价廉的商品永远没有免疫力。因此团购网站要树立自己的品牌形象，吸引更多用户的关键就是做好商品结构和商品渠道的优化，与商家建立起良好的、立足长远的合作关系。

C2B团购模式首先要收集用户需求，达到一定数量后，由团购网站联系合适的商家。在这个过程中，团购平台相当于一个大数据平台，其重要意义在于收集和整合各渠道的商品、用户和业务数据，在此基础上进行分析、挖掘和应用。团购公司可以通过数据了解到哪些商品最受用户欢迎，进而也就能做出选择要与哪些企业进行合作。供应商也可以根据团购网站的数据组织商品的生产和流通，从而提高效率和效益。

2。大数据助力精准营销

大家都收到过推销的短信或邮件，很多人根本就没有兴趣打开，互联网时代的广告推广无处不在，人们对于广告的出现基本无感，只有那些切实和我们生活相关，或者我们需要的东西，才会有兴趣。因此，通过大数据对用户消费行为进行分析，进而进行精准营销，才能真正有利于提高转化率。

电商平台不仅可以收集用户的购买信息，还可以获取用户购买行为之前的信息，正是这些购买前的行为信息，深度反映出潜在用户的购买心理和购买意向。根据有关统计数据统计，一个用户在决定购买一件商品之前，通常要浏览5个网站、36个页面，整体算下来，在社会化媒体和搜索引擎上的交互行为，可以多达数十次。由此可见对用户的数据进行收集、分析，可以深入了解用户消费行为发生的规律、场景等因素，从而采取有针对性的营销策略。

而且从团购用户角度来看，传统广告方式造成的冲动型消费者居多，相对于商品品类和价格，很多用户根本不关心这个团购网站叫什么，常常是看到适合的商品和价格，就点击进来了。这种销量会随着广告的减少而消失。一个团购网要长远发展，就要塑造品牌，培养忠实客户，提高重复购买率。那么，有针对性的营销方案就可以抓住更多的理性消费者，比“广撒网”的广告方式效果更好。

3。大数据联接线上、线下

很多团购网站在培养良好的用户体验方面做得不够。比如片面地追求以低价引爆眼球，而不顾商品质量。例如有的餐厅对于团购用户和其他用户两个标准，这无疑让用户的体验感极差，那么相应的也就对团购网站失去了关注。因此，团购网要从用户体验入手，更好的为用户服务。C2B逆向团购模式中，网站要针对用户的需求来甄别有实力的商家，提供物美价廉的商品。这样，线下用户体验提升，会促进线上的客流；线上的客流再引导到线下，形成一个良性的循环。

蘑菇街推出了一个新功能：“蘑菇自由团”。这是一种反向团购模式：用户首先选择自己想要购买的商品，然后发起团购，收到团购信息后，商家可以设置团购价格和时间。最后当团购人数达到一定量时，团购即成功。传统团购方式需要庞大的销售队伍，和商家谈商品、谈价格，例如美团网就拥有一支超过1000人的销售队伍。这对于团购网站来说，是一笔不小的支出。而反向团购的方式是由用户发起的，网站需要的是根据数据统计的结果，有选择性地与目标商家接洽，这样就节约了不少的人力成本和资金成本，而且效率也提高了。蘑菇自由团如今的开团数已经达到了数万个。

团购模式经过一段时间的发展，从简单的低价模式向理性的价值模式转化，以大数据为核心的运营管理必将给团购网站带来新的发展动力。

7。3。2团购行业的信息聚合经济

随着团购行业的发展，致力于信息聚合的团购导航出现了。

消费者在发生购买行为的时候通常做的就是比价，所谓货比三家，用户总是希望以更低的价格获得更好的商品。而有了团购导航，可以让用户更加方便地进行团购。

美国的Yipit是一家著名的团购导航网站，整个平台收集了32个城市的400多家团购网站的信息。用户登录Yipit，其他团购网站的团购信息便可尽收眼底，进而可以从中找到自己所需，非常方便。而且，Yipit还能为用户提供定制化服务，当用户指令发出后，Yipit会自动从各个团购网站筛选出最切合用户需求的个性化信息，推送给用户。

2009年2月，Yipit刚刚成立的时候，最初的方向也是建一家团购网站。为此，创始人维尼修斯·凡坎蒂和吉姆·莫兰经历了一段艰难的尝试，但无论怎样努力，每月的独立访问量还是未能过万。到了2010年2月，他们有了一个新的想法：做信息整合，为极速增长的团购产业做一个导航网站。结果在短短三天的时间里，这个想法，立即获得媒体、资本和用户的关注和喜爱。

无论任何时代，为用户着想，能够帮助用户省钱的方式都会受到用户欢迎。一个团购信息聚合网站正是因为通过为大众提供方便而获得了盈利。

如今的团购导航有两种盈利模式：一是从合作团购网站处获得一定比例的交易提成。例如Yipit每天会给第三方团购网站带去2万用户，其中转化率大约为5%到10%；二是通过为其他商户或者第三方网站提供数据报告收费，例如Yipit可以向团购网站提供某一个指定城市当日团购所达成的交易信息。

致力于信息聚合的聚合经济领域出现了很多公司。例如美国的Dealt网站，可以帮助商家制定定制化的每日交易项目表；PriceProtectr网站，可以追踪商品价格，如果该商品降价了会及时地通知用户，帮助用户省钱。即使是在用户购物行为发生之后，在一定期限内，还能帮助用户追回部分损失；RetailMeNot网站专门聚合折扣券信息，用户登录该站点，即可从数万家网上零售商处搜寻其折扣券信息……这一切表明，团购行业已经从打价格战的野蛮生态向理性发展的数据化时代转变。

由于大多数用户在上网时已经养成了使用搜索引擎的习惯，人们在选择团购商品时，很多都不是直接访问团购网站，而是依靠搜索引擎。这种用户习惯给团购信息聚合类网站提供了发展机会。就像网址导航的出现一样，团购导航类信息聚合工具出现了。

国内有个有名的团购信息聚合App——团购盒子，打开APP界面，首页分别是logo栏、标签搜索栏、分类信息栏、功能按钮栏四个颜色不同的部分。其中，搜索项提供主菜单的信息搜索、基于地理位置的附近搜索、筛选等功能，方便用户更快地找到所需信息。用户通过团购盒子，可以搜索任何团购网站，这也给予了用户进行团购以极大的方便。

C2B时代是一个以用户为中心的商业时代，提高用户体验是对企业生存能力的考验，也是企业长久发展之计。团购导航类信息聚合网站通过聚合用户信息，可以形成大量的、有效的数据，从而为用户和商户提供更多的服务。并且通过这一模式，用户可以提出或选择理想的商品和服务，商家可以获得更精准的数据来指导生产和销售，其他团购网站获得一定的导流，导航网站因而得到收益，几方构建起一个互利共赢的团购聚合生态圈。